Мой профессиональный опыт охватывает Full Stack разработку и Data Engineering, где я приобрел практические навыки в создании масштабируемых инфраструктур данных и предоставлении аналитики, которая поддерживает принятие решений. Я начал свою карьеру как Full Stack разработчик, создавая кастомизированные веб-приложения для медиа, электронной коммерции и дизайнерских проектов, используя JavaScript (TypeScript), Python (Django) и SQL (MySQL, PostgreSQL). В дальнейшем мой фокус сместился на Data Engineering, где я занимаюсь разработкой комплексных решений для работы с данными.
Ключевые достижения:
- Data Engineering: В роли старшего инженера данных я проектировал и внедрял сложные пайплайны данных для поддержки различных направлений (поддержка, отзывы, маркетинг, пользовательские события), объединяя их в единую интегрированную модель данных для бесшовной аналитики. Я оптимизировал процессы ETL с помощью Apache Airflow и управлял распределенной инфраструктурой данных на базе ClickHouse, повышая эффективность и надежность. Используя dbt, я внедрил стабильные процессы преобразования данных, обеспечивая их качество для аналитики и применения в ML.
- Аналитика и разработка BI: Работая старшим аналитиком данных, я разработал рекомендательный алгоритм, адаптирующий интерфейсы под профили пользователей, что улучшило пользовательский опыт в различных сегментах. Я также реализовал систему обнаружения аномалий, которая сократила время реакции на продуктовые проблемы. Дополнительно я создал внутреннюю BI-платформу для маркетинговой аналитики, предоставляющую командам гибкую визуализацию данных и практические инсайты.
Обладая глубокими техническими навыками в Python, SQL, TypeScript, ClickHouse, Apache Airflow и dbt, я увлечен созданием решений, которые используют данные для стимулирования инноваций в продуктах и оптимизации бизнес-процессов. Моя цель — разработка стратегий, основанных на данных, которые приносят измеримую ценность, а также создание масштабируемых систем, поддерживающих рост и эффективность.
Технические навыки
| Категория | Навыки |
|---|---|
| Data Engineering и аналитика | Apache Airflow |
| Apache Hadoop | |
| Apache Spark | |
| MLOps | |
| Data Pipelines | |
| Data Build Tool (DBT) | |
| Data Mining | |
| Data Modeling | |
| Data Extraction | |
| Data Engineering | |
| ETL Tools | |
| DWH (Data Warehousing) | |
| Машинное обучение и AI | Machine Learning |
| PyTorch | |
| CatBoost | |
| Keras | |
| Бизнес-аналитика и визуализация данных | Business Intelligence (BI) |
| Data Visualization | |
| Tableau | |
| Grafana | |
| SuperSet | |
| Report Design | |
| Статистический и математический анализ | Statistical Data Analysis |
| Mathematics | |
| Разработка ПО и программирование | Python |
| JavaScript | |
| Algorithms | |
| Django | |
| React | |
| SQL | |
| PostgreSQL | |
| MySQL | |
| ClickHouse | |
| Big Query | |
| Системы и инструменты | Amazon S3 |
| Redis | |
| Kafka | |
| MongoDB | |
| Docker | |
| Git | |
| Платежные системы и финансовый анализ | Payments |
| Payment Card Industry Data Security Standard (PCI DSS) | |
| Payment Gateways | |
| Payment Card Processing | |
| Payment Systems | |
| Financial Analysis | |
| Лидерство и управление проектами | Team Leadership |
| Team Management | |
| Project Management | |
| Product Management | |
| Product Road Mapping |
О сайте
Сайт создан с использованием Hugo static site generator
Используется тема M10C